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BPNeuralNetwork
- BP神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-BP neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
RBFNeuralNetwork
- RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-RBF simulated neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
1986A1
- 函数拟合和函数插值的详细介绍,包你看了之后对MATLAB中的函数拟合与插值不再困惑~-function fitting and interpolation function of detail, Pack right after you read the MATLAB fitting and interpolation function is no longer confused ~
SVM_luzhenbo
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_Ste
Language
- 程序实现线性插值、抛物插值、牛顿多项式插值、等距节点插值、最小二乘法的曲线拟合对函数进行近似(The function is approximated by linear interpolation, parabolic interpolation, Newton polynomial interpolation, equidistant node interpolation, and least square curve fitting.)
nlinfit+regress_data fitting
- 对农作物六种经典水分生产函数模型的相关数据进行拟合求函数中参数(Fitting the parameters of the six classical crop water production function models by fitting the related data)
polyfit
- polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。(The polyfit function is a function used in curve fitting in matlab. Its mathematical basis is the principle of least-squares curve fitting
BaseFunction
- 用于b样条函数拟合，首先是基函数的展开，然后选择控制点进行拟合(B spline function fitting)
实验2
- 最小二乘法详细程序实现。曲线拟合。 1.直线型 2.多项式型 3.分数函数型 4.指数函数型 5.对数线性型 6.高斯函数型(The principle of least square method, formula deduction, program realization.)
某高层振型离散数据拟合
- 通过非线性最小二乘法拟合某高层的振型离散数据，以连续性函数表示。
zernike
- 计算泽尼克多项式和具有一致相合函数的泽尼克拟合系数(Zernike polynomials are orthogonal on the unit circle and are commonly used in optics for phase aberrations. Use zernike_fcn3.m to generate Zernike polynomials. Input includes a vector of the desired polynomials; these do n
Chebyshev
- 实现切比雪夫多项式拟合的函数源代码，保存后可直接调用(Chebyshev polynomial fitting function source code, save directly after the call.)
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合函数有二次函数、三次函数、高斯函数等。(Surface fi
MLS
- MLS（移动最小二乘） 1.拟合函数的建立不同。这种方法建立拟合函数不是采用传统的多项式或其他函数，而是通过系数向量和基函数来决定在某个x处的值。 2.引入紧支的概念，认为在x处的值y只受到x附近子域内的节点的影响。这个子域称作是x的影响区域，影响区域外的节点对x处的取值没有影响。影响区域内的每个节点对x处的取值的影响是不一样的。所以需要一个权函数来定义每个节点的影响。(MLS (Moving Least Squares) July 25, 2018 15:42:20 blank_downdo
weibull
- 威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线(Weibull Wind Speed Simulation Zone Curve)
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(
MATLABEX4
- 该程序用于MATLAB学习爱好者，用于毕业设计的仿真，涉及函数计算和曲线拟合(The program is used for MATLAB learning enthusiasts and for the simulation of graduation design, involving function calculation and curve fitting.)
椭圆拟合函数
- 用于将二维空间数据直接拟合为椭圆，不需要进行迭代计算，速度快！
BP神经网络拟合函数
- BP神经网络拟合函数，建模神经网络MATLAB程序matlab源码，具有参考价值
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 注意： chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合